مطابقة الدرجات الكلية لتحصيل مادة اللغة العربية للأوزان النسبية المقترحة للمواد الفرعية حسب طرائق التدريس

الملخص
ان مرون التفكير حول احتساب الدرجات الكلية بأوزان علمية دقيقة تساعد في تحقق متطلبات جودة تقويم العملية التعليمية بأكملها ، وفي ضوء ذلك هدف البحث الحالي الى تحديد مدى مطابقة الدرجات الكلية مع الاوزان النسبيةRelative Weight المقترحة للمواد الفرعية حسب طرائق التدريس، ولتحقيق ذلك اعدت استمارتين لجمع المعلومات والبيانات حول الطرائق المستخدمة والاوزان المقترحة ،وزعت الاستمارتين على عينة من التدريسين حجمها 125 مدرس ومدرسة لمادة اللغة العربية مع تزويد بالدرجات الكلية لمادة اللغة العربية ودرجات المواد الفرعية (القواعد-الادب والنصوص – الانشاء ) وحصلت الباحثة على 200 درجة واختيرت عينة عشوائية حجمها 100 طالب وطالبة اخضعت للمعالجة الاحصائيةStatistical Process وباستخدام تحليل الانحدار الخطي المتعددMulti Linear Regression Analysis وخلصت الى النتائج الاتية:
1- ان طريقتي التدريسيتين الاستقرائية والقياسية هما اكثر استخداما من قبل العينة وبذلك اعدتا من متغيرات البحث.
2- كانت الاوزان النسبية المقترحة للمواد الفرعية (القواعد 32 والانشاء 30 والادب والنصوص 18 )ومجموعهم 80 وهو نفس مجموع الاوزان النسبية الرسمية.
3- المتغيرات المستقلة (القواعد والادب والانشاء) فسرت ما يقارب نسبة 6و96%من تباين درجات المتغير التابع .
4- تراوحت معاملات الانحدار للمتغيرات المستقلة (المقترحة)ما بين 330و0 -531و0 وتعد اسهاما معنويا.
5- ظهرت هناك مطابقة بين الدرجات الكلية والاوزان المقترحة.
6- رفضت الفرضيات الصفرية لمخرجات تحليل الانحدار لأنها كانت معنوية.
7- فبلت الفرضيات الصفرية بين الاوزان النسبية المقترحة والرسمية تبعا لطريقة التدريس لأن الفرق غير معنوي.
8- قبلت الفرضيات الصفرية بين القيم التنبؤية للأوزان المقترحة تبعا لطريقة التدريس.
وخلصت الى بعض التوصيات والاستنتاجات والمقترحات .
الكلمات المفتاحية: مطابقة – الاوزان النسبية – تحليل الانحدار المتعدد ،-الاسهام النسبي – القيمة التنبؤية.

Matching the Total Scores of Achievement Of Arabic Language with Its Suggested Relative Weights According to
The Teaching Methods

Shamaa Akram Amin
Instituted Fine Arts for
Female – Baghdad

Abstract
The flexibility of thinking about calculating the total grades with accurate scientific weights helps in achieving the requirements of the quality of the evaluation of the entire educational process, and in light of that the goal of the current research is to determine the extent of matching the total grades with the proposed Relative Weight for the sub-subjects according to the teaching methods, and to achieve this, two forms were prepared to collect information and data. Regarding the methods used and the suggested weights, the two forms were distributed to a sample of the two teachers, the size of which is 125 teachers and schools for the Arabic language subject, with the provision of the total grades for the Arabic language subject and the degrees of the sub-subjects (rules – literature and texts – construction). For the statistical treatment, using the Multi Linear Regression Analysis, and it came to the following results:
1- The inductive and standard teaching methods are more used by the sample, and thus they are prepared from the research variables.
2- The suggested relative weights for the sub-subjects (Rules 32, Creation 30, Literature and Texts 18) and their total were 80, which is the same as the sum of the official relative weights.
3- The independent variables (rules, literature, and construction) interpreted between 6 and 96% of the variance in the degrees of the dependent variable.
4- The regression coefficients for the independent (suggested) variables ranged between 330 and 0 -531 and 0 and are considered a significant contribution.
5- There appeared a match between the total grades and the suggested weights.
6- The null hypotheses of the regression analysis outputs were rejected because they were significant.
7- The null hypotheses between the proposed and official relative weights were filed according to the teaching method, because the difference is not significant.
8- I accepted the null hypotheses between the predictive values of the suggested weights according to the teaching method.
It concluded with some recommendations, conclusions and proposals.

Key words: matching – relative weights – multiple regression analysis, – relative contribution – predictive value.
https://www.doi.org/10.51424/Ishq.25.11